Gracias a los modelos predictivos basados en Machine Learning, las empresas pueden anticipar comportamientos futuros y tomar decisiones más informadas. Estos modelos analizan los datos de comportamiento en tiempo real, ajustando las predicciones de acuerdo a los cambios en las preferencias de los clientes. Esto permite a las empresas actuar de manera proactiva, ya sea lanzando campañas personalizadas o ajustando su oferta de productos antes de que los problemas se materialicen. Con el apoyo de Machine Learning, las decisiones estratégicas se basan en datos sólidos, lo que garantiza un mayor éxito.
Casos de Uso:
- Predicción de abandono de clientes: Identificar patrones que indican cuándo un cliente podría abandonar el servicio.
- Optimización de campañas: Predecir qué tipo de promociones tendrán mayor éxito en segmentos específicos de clientes.
